2311020116_CreditCardFraudDetection

MachineLearning2025/2311020116_CreditCardFraudDetection

Fork 0

Commit Graph

Author	SHA1	Message	Date
2311020116lhh	d82db25d63	feat: 添加2026技术栈要求的功能和修复欺诈检测逻辑主要更新： 1. 添加DeepSeek LLM集成（llm_integration.py） 2. 添加Pandera数据验证（data_validation.py） 3. 添加数据泄露风险检查（data_leakage_check.py） 4. 添加LightGBM模型支持 5. 修复infer.py中的欺诈概率计算逻辑错误 6. 更新pyproject.toml添加新依赖 7. 更新.env.example添加LLM配置 8. 添加欺诈检测测试脚本（test_fraud_detection.py） 9. 更新agent_app.py集成LLM功能 10. 更新train.py添加LightGBM模型 11. 更新data.py集成Pandera验证	2026-01-16 01:23:59 +08:00
2311020116lhh	73029ed6b6	fix: 修复依赖管理问题 - 删除未使用的flask依赖 - 为所有依赖指定版本号以确保一致性 - 依赖版本: - numpy>=1.24.0 - polars>=0.19.0 - scikit-learn>=1.3.0 - imbalanced-learn>=0.11.0 - matplotlib>=3.7.0 - seaborn>=0.12.0 - joblib>=1.3.0 - pydantic>=2.0.0 - streamlit>=1.28.0	2026-01-15 23:09:52 +08:00
2311020116lhh	b6aef53ef0	feat: 初始化信用卡欺诈检测系统项目 - 添加项目基础结构，包括数据模型、训练、推理和Agent模块 - 实现数据处理、特征工程和模型训练功能 - 添加测试用例和文档说明 - 配置项目依赖和环境变量	2026-01-15 16:20:26 +08:00

Author

SHA1

Message

Date

2311020116lhh

d82db25d63

feat: 添加2026技术栈要求的功能和修复欺诈检测逻辑

主要更新：
1. 添加DeepSeek LLM集成（llm_integration.py）
2. 添加Pandera数据验证（data_validation.py）
3. 添加数据泄露风险检查（data_leakage_check.py）
4. 添加LightGBM模型支持
5. 修复infer.py中的欺诈概率计算逻辑错误
6. 更新pyproject.toml添加新依赖
7. 更新.env.example添加LLM配置
8. 添加欺诈检测测试脚本（test_fraud_detection.py）
9. 更新agent_app.py集成LLM功能
10. 更新train.py添加LightGBM模型
11. 更新data.py集成Pandera验证

2026-01-16 01:23:59 +08:00

2311020116lhh

73029ed6b6

fix: 修复依赖管理问题

- 删除未使用的flask依赖
- 为所有依赖指定版本号以确保一致性
- 依赖版本:
  - numpy>=1.24.0
  - polars>=0.19.0
  - scikit-learn>=1.3.0
  - imbalanced-learn>=0.11.0
  - matplotlib>=3.7.0
  - seaborn>=0.12.0
  - joblib>=1.3.0
  - pydantic>=2.0.0
  - streamlit>=1.28.0

2026-01-15 23:09:52 +08:00

2311020116lhh

b6aef53ef0

feat: 初始化信用卡欺诈检测系统项目

- 添加项目基础结构，包括数据模型、训练、推理和Agent模块
- 实现数据处理、特征工程和模型训练功能
- 添加测试用例和文档说明
- 配置项目依赖和环境变量

2026-01-15 16:20:26 +08:00

3 Commits