update

README.md

@@ -366,17 +366,6 @@ __pycache__/
 *.pyo
 .pytest_cache/
 
-# ===== 大数据文件 =====
-data/*.csv
-data/*.parquet
-data/*.xlsx
-*.zip
-
-# ===== 模型文件（通常很大）=====
-models/*.pkl
-models/*.joblib
-*.h5
-
 # ===== IDE 配置 =====
 .vscode/
 .idea/
@@ -387,8 +376,17 @@ models/*.joblib
 
 # ===== Jupyter =====
 .ipynb_checkpoints/
+
+# ===== 超大文件（超过 10MB 需手动添加）=====
+# 如果你的数据或模型文件超过 10MB，请在下面添加：
+# data/large_dataset.csv
+# models/large_model.pkl
 ```
 
+> 💡 **关于 data/ 和 models/ 文件**：
+> - **默认应该提交**，方便教师机直接运行
+> - 如果单个文件 **超过 10MB**，请添加到 `.gitignore` 并在 `data/README.md` 中说明下载方式
+
 ### 检查 .gitignore 是否生效
 
 ```bash
@@ -405,17 +403,25 @@ git commit -m "chore: 移除不应提交的文件"
 
 ## 作业提交流程
 
-### 1. 注册账号
+### 1. 账号信息
 
-访问 [hblu.top:3000](http://hblu.top:3000/Python2025-CourseDesign)，使用**真实姓名**或**学号**注册。
+账号已统一创建，请登录 [hblu.top:3000/MachineLearning2025](http://hblu.top:3000/MachineLearning2025)
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| **用户名** | `st` + 学号（如 `st2024001`） |
+| **初始密码** | `12345678`（请登录后修改） |
+| **组织** | MachineLearning2025 |
+
+> ⚠️ **首次登录后请立即修改密码**
 
 ### 2. 组长创建仓库
 
-命名格式：`组号-项目名称`（如 `G01-ChurnPredictor`）
+在 [MachineLearning2025](http://hblu.top:3000/MachineLearning2025) 组织下创建新仓库，命名格式：`组号-项目名称`（如 `G01-ChurnPredictor`）
 
 ### 3. 添加组员
 
-Settings → Collaborators → 添加其他组员
+Settings → Collaborators → 添加其他组员（使用 `st+学号` 搜索）
 
 ### 4. 提交检查清单
 
@@ -448,7 +454,7 @@ Settings → Collaborators → 添加其他组员
 
 1. **教师机克隆你的仓库**
    ```bash
-   git clone http://hblu.top:3000/<你的用户名>/<项目名>.git
+   git clone http://hblu.top:3000/MachineLearning2025/<项目名>.git
    cd <项目名>
    ```