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添加批量分析测试数据说明和系统特色章节，包括UI界面风格描述

README.md

@@ -61,8 +61,12 @@ uv run streamlit run src/streamlit_app.py
 | 样本量 | 5,572 条 |
 | 特征数 | 1 个（短信文本） |
 
+### 1.3 批量分析测试数据
 
-### 1.3 数据切分与防泄漏
+项目中提供了 [email_data.csv](file:///d:/sms-castle-walls/email_data.csv) 文件，该数据集包含多条中英文测试短信。该数据集可以用于系统的**批量文件分析处理**功能，验证系统对批量文件的自动化分析能力。
+
+
+### 1.4 数据切分与防泄漏
 
 
 数据按 8:2 比例分割为训练集和测试集，确保模型在独立的测试集上进行评估。在数据预处理和特征工程阶段，所有操作仅在训练集上进行，避免信息泄漏到测试集。使用 TF-IDF 进行文本向量化时，同样严格遵循先训练后应用的原则。
@@ -190,7 +194,14 @@ Free entry in 2 a wkly comp to win FA Cup final tkts 21st May 2005. Text FA to 8
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-## 4️⃣ 开发心得
+## 4️⃣ 系统特色
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+### 4.1 UI 界面风格
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+本系统的 Web 界面采用了独特的**欧洲中世纪风格**（Medieval Style）。通过精心设计的 CSS 样式，界面融合了深色古堡背景、金色边框以及复古的衬线字体，旨在为用户提供一种“在城堡中审阅密信”的沉浸式操作体验。
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+## 5️⃣ 开发心得
 
 
 ### 4.1 主要困难与解决方案