GROUP123-LYT/README.md
DROUP123 7144087596 feat: 添加HTML版本海龟汤游戏并优化Python版本
refactor: 重构Python版本代码,增加API错误处理和默认题目功能

docs: 更新README文档,添加开发心得和运行指南

chore: 添加项目依赖到requirements.txt
2026-01-07 17:08:47 +08:00

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# 海龟汤游戏项目
## 团队成员与贡献
| 姓名 | 学号 | 主要贡献 (具体分工) |
| ---- | ---- | ------------------ |
| 徐艺桐 | 2412131221 | (组长) 核心逻辑开发、代码编写、创意提供与整合|
| 陈晓璐 | 2410511126 | 前端界面设计、HTML版本开发、撰写心得|
| 尚小雅 | 2410511127 | 前期工作台配置、后期测试与Bug修复|
## 项目简介 & 运行指南
### 简介
这是一个海龟汤游戏项目提供了一个交互式平台用户可以通过提问来猜测海龟汤题目的答案。项目包含HTML版本海龟汤和python版本需配置也可以直接运行structaul.py游玩文字版可AI编写也可以自定义海龟汤题目包括许多主题具有完善的关键词匹配系统和现代化的用户界面。
### 开发心得
开发海龟汤推理游戏解决传统游戏中主持人负担重、体验不均和故事有限等痛点。通过AI担任主持人玩家可随时游戏推理爱好者能获得无限新故事。
首次用AI编码时颇为震撼它快速生成出清晰的状态管理代码但随后发现其缺乏业务理解需不断调校提示词。最惊喜的是在描述“提问匹配逻辑”后AI不仅实现关键词匹配还建议加入语义相似度计算。而最挫败的是实现进度保存时AI反复给出简单方案忽略隔离、兼容等系统设计问题甚至有时无法理解我的要求最终仍需自主重构。它无法前瞻性地考虑未来故事数据结构变更带来的“兼容性”挑战。它给出的往往是教科书式的、孤立的代码块而非一个考虑了数据流、错误边界和长期演进的稳健系统设计。
这段经历让我反思AI时代程序员的核心竞争力正转向问题定义、系统架构与调试能力。AI擅长执行明确指令但无法替代人类对复杂系统的理解、对用户体验的洞察以及伦理责任的把握。我们不再是单纯的代码实现者更是人机协作的架构师——善于拆解问题、设计稳健架构并以创造力和判断力确保最终质量。技术工具会进化但人类的深度思考与综合判断始终无可替代。AI不会让程序员失业但它会重新定义什么才是“优秀”的程序员。那些只会写基础代码的程序员可能会被替代。
### 如何运行
#### HTML版本推荐无需配置
1. 直接在浏览器中打开 `turtle_soup_html.html` 文件
2. 点击"新游戏"按钮开始游戏
3. 在输入框中输入问题,点击"发送"或按Enter键提交
4. 使用"提示"、"查看答案"或"我来猜测"按钮辅助游戏
#### Python版本需要配置
1. **安装依赖**
```bash
uv sync
```
2. **配置环境变量**
- 复制 `.env_example copy``.env`
-`.env` 文件中填入你的 DeepSeek API Key
3. **启动游戏**
```bash
uv run python main.py
```
或者使用GUI版本
```bash
uv run python turtle_soup_gui.py
```
### 游戏说明
1. **游戏流程**
- 点击"新游戏"随机选择一个海龟汤题目
- 输入问题,系统会根据关键词匹配回答"是"、"否"或"无关"
- 使用"提示"按钮获取线索
- 使用"我来猜测"按钮尝试猜测答案
- 使用"查看答案"按钮直接查看完整答案
2. **题目特点**
- 包含多个多样化的海龟汤题目
- 涵盖代孕、犯罪、情感等多种主题
- 每个题目都有详细的关键词匹配系统
3. **技术特点**
- HTML版本纯前端实现无需依赖可直接运行
- Python版本支持AI生成题目和回答提供命令行和GUI界面
- 现代化的响应式设计,支持多种设备
## 项目结构
```
├── turtle_soup_html.html # HTML版本游戏
├── main.py # Python命令行版本
├── turtle_soup_gui.py # Python GUI版本
├── structual.py # 核心游戏逻辑
├── pyproject.toml # 项目配置文件
├── uv.lock # 依赖锁定文件
├── .env_example copy # 环境变量示例
└── README.md # 项目说明文档
```
## 技术栈
- **前端**HTML5, CSS3, JavaScript
- **后端**Python 3.13
- **依赖管理**uv
- **AI API**DeepSeek API
- **GUI框架**tkinter
## 开发与维护
### 开发环境
- Python 3.13
- uv >= 0.1.0
### 测试
```bash
uv run python -m pytest
```
### 贡献指南
1. Fork 项目
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 开启 Pull Request
## 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情。