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@ -80,11 +80,15 @@ uv run streamlit run frontend/main.py
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## 开发心得
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1. AI对小白很友好,不需要掌握过硬的基础便可轻松实现预定的任务。
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2. 协作开发的感觉很好,多角度思考对解决问题大有裨益。
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3. 若单纯急躁的使用AI进行开发,并没有带来什么成就感,反而是不断Debug的挫败感(国产AI真没用)。
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4. 做出来只是第一步,优化成预想的模样总是任重而道远,往往会重复的报错然后重新的修改,且这个过程总会消耗大量的时间和精力。
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5. AI并不能完全理解用户的需求,即使在表示理解后,生成的内容往往也不能完全符合用户的需求,甚至报错,且这种情况普遍存在。
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在生活中,我们常常遇到这样一个问题:有些想法的实现需要大量的技术,可大多数人往往不具备这个技术要求。所以这些想法的结果往往都是被人淡忘,直到AI的出现,这些
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想法开始有了转机,这也是我们做这个项目的契机之一。<br>
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文本往往不是易于理解和感受的,即使是大作家的文章也需要读者逐字逐句地细细品鉴,相比较而言,图片总是更加直观且便于理解的。若是能将枯燥的文本以另外一种方式展示
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给用户,岂不是大大增加了文本的可读性?可我们并未掌握实现这一目标的全部技术,但是AI具有这个能力啊,因此,为了实现这一目标,我们小组开始行动起来。<br>
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我们首先和AI表达了我们的基本需求,而AI确实生成了一个相对应的界面,可是无法生成想要的图片、各式各样的报错以及界面杂乱不具备观赏性等等问题层出不穷。于是我们
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将报错的信息告诉AI,这个问题可能确实修复了,又出现了另外一个问题,甚至这种情况多发生在AI表示已经理解了我们的需求之后,如此循环往复的过程耗费了大量的时间和
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精力,也大大打击了我们的信心,甚至做到后面有一个不错的结果都没有太强的成就感。<br>
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在不断报错然后debug的过程中,我们也明白了一个道理:做出来只是第一步,而优化成预想的模样总是任重而道远。同时,我们也不得不感叹AI的强大之处:让“普通人”借住它
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的能力跨越技术的阻隔来实现所设想的目标。此外,在不断协作开发的过程中,也感叹,多角度思考对解决问题确实大有裨益。<br>
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