删除 app.py

app.py

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-import os
-from flask import Flask, render_template, request, jsonify
-from dotenv import load_dotenv
-import dashscope
-from dashscope import Generation
-from datetime import datetime
-import json
-
-load_dotenv()
-dashscope.api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
-
-app = Flask(__name__)
-
-# --------------------------
-# 配置
-# --------------------------
-SCENE_PROMPTS = {
-    "general": "这是通用写作场景，语言自然清晰。",
-    "media": "这是自媒体写作，语言有吸引力，适合传播。",
-    "script": "这是剧本写作，语言有画面感和情绪张力。",
-    "essay": "这是学生作文写作，结构清晰、表达规范。",
-    "academic_scene": "这是学术写作，语言严谨、逻辑清楚。"
-}
-
-POLISH_STYLES = {
-    "formal": "正式、书面",
-    "literary": "文学性强、有文采",
-    "spoken": "口语化、自然",
-    "business": "商务、专业",
-    "internet": "网络风格、轻松"
-}
-
-history_records = []
-MAX_HISTORY = 10
-
-# --------------------------
-# AI 调用
-# --------------------------
-def call_ai(prompt):
-    resp = Generation.call(model="qwen-turbo", prompt=prompt)
-    if resp.status_code == 200:
-        return resp.output.text
-    return "❌ AI 调用失败"
-
-# --------------------------
-# 多版本润色
-# --------------------------
-def multi_version_rewrite(text, style):
-    prompt = f"""
-请对以下文本进行润色，生成 3 个不同版本：
-要求：
-1. 保持原意
-2. 风格：{style}
-3. 输出 3 个版本，分别标记 版本1/版本2/版本3
-原文：
-{text}
-"""
-    return call_ai(prompt)
-
-# --------------------------
-# 扩写
-# --------------------------
-def expand_text(text, target_length):
-    """
-    扩写文本到指定长度（字数/字符）
-    """
-    prompt = f"""
-请将以下文本扩写，保持原意，但丰富细节和表达，使字数达到 {target_length} 字左右。
-可以生成 3 个不同版本，分别标记 版本1/版本2/版本3。
-原文：
-{text}
-"""
-    return call_ai(prompt)
-
-# --------------------------
-# 修改原因生成
-# --------------------------
-def generate_revision_reason(original, revised):
-    prompt = f"""
-请对下面两段文本进行对比，说明修改的原因。
-仅输出文字说明，不要高亮或格式化。
-
-原文：
-{original}
-
-改写后：
-{revised}
-
-请详细说明改动原因。
-"""
-    return call_ai(prompt)
-
-# --------------------------
-# 文学参考
-# --------------------------
-def generate_literary_reference(text):
-    prompt = f"""
-请理解下面这句话的含义，然后给出 3 条
-“文学作品风格中的相似表达示例”。
-
-要求：
-1. 不是原文引用
-2. 给出【风格参考作者】和【作品名】
-3. 仅作为文学风格参考
-
-输出格式：
-1. 句子内容
-   —— 风格参考：作者《作品名》
-
-原句：
-{text}
-"""
-    return call_ai(prompt)
-
-# --------------------------
-# 历史记录
-# --------------------------
-def save_history(data, result):
-    history_records.insert(0, {
-        "time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
-        "mode": data.get("mode"),
-        "scene": data.get("scene"),
-        "input": data.get("text", "")[:100],
-        "output": result[:200]
-    })
-    if len(history_records) > MAX_HISTORY:
-        history_records.pop()
-
-# --------------------------
-# 情感分析
-# --------------------------
-def sentiment_analysis(text):
-    prompt = f"""
-请分析下面文本的情感倾向，仅返回严格 JSON 格式：
-{{"positive": %, "neutral": %, "negative": %}}
-文本：
-{text}
-"""
-    result = call_ai(prompt)
-    try:
-        parsed = json.loads(result.replace("：", ":").replace("%",""))
-        return parsed
-    except:
-        return {"positive":0, "neutral":0, "negative":0}
-
-# --------------------------
-# 路由
-# --------------------------
-@app.route("/")
-def index():
-    return render_template("index.html")
-
-@app.route("/rewrite", methods=["POST"])
-def rewrite():
-    data = request.json
-    text = data.get("text","")
-    mode = data.get("mode")
-    scene = data.get("scene","general")
-
-    # 根据模式生成文本
-    if mode=="polish":
-        style = data.get("style","formal")
-        result = multi_version_rewrite(text, style)
-    elif mode=="expand":
-        target_length = data.get("target_length", 300)
-        result = expand_text(text, target_length)
-    else:
-        result = f"普通生成模式：{text}"  # 保留原功能
-
-    save_history(data, result)
-    return jsonify({"result": result})
-
-@app.route("/literary", methods=["POST"])
-def literary():
-    text = request.json.get("text","")
-    return jsonify({"reference": generate_literary_reference(text)})
-
-@app.route("/history")
-def history():
-    return jsonify(history_records)
-
-@app.route("/revision_reason", methods=["POST"])
-def revision_reason():
-    data = request.json
-    original = data.get("original","")
-    revised = data.get("revised","")
-    reason = generate_revision_reason(original, revised)
-    return jsonify({"reason": reason})
-
-@app.route("/sentiment", methods=["POST"])
-def sentiment():
-    text = request.json.get("text","")
-    return jsonify({"result": sentiment_analysis(text)})
-
-if __name__=="__main__":
-    app.run(debug=True)