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# 多 Agent 决策工作坊 (Multi-Agent Decision Workshop)
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## 🎯 一句话描述
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**Multi-Agent Decision Workshop** 是一个面向**产品经理、团队负责人、创业者**的 AI 辅助决策工具，通过模拟多角色（CEO、CTO、CFO、用户代言人、风险分析师等）从不同视角对方案进行辩论，帮助用户获得全面的决策洞察。
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## 👤 目标用户与痛点
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| 用户角色 | 真实痛点 |
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| 产品经理 | 方案评审时容易陷入单一视角，忽略技术/成本/用户体验的平衡 |
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| 创业者 | 独自决策缺乏多元反馈，容易盲目乐观或过度保守 |
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| 团队负责人 | 会议中难以让所有人充分表达，强势声音主导决策 |
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| 学生/个人 | 重要人生决策（职业、投资）缺乏专业视角指导 |
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## 🔧 核心功能 (MVP - 3个必须有的功能)
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### 1. 📝 决策议题输入
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- 用户输入待决策的问题/方案
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- 可选择决策类型（产品方案、商业决策、技术选型、个人规划）
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- 支持上传背景资料（可选）
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### 2. 🎭 多角色辩论模拟
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- 系统自动分配 4-6 个不同视角的 Agent
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- 每个 Agent 代表一个角色立场发表观点
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- Agent 之间可以相互质疑和回应（多轮辩论）
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### 3. 📊 决策报告生成
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- 汇总各方观点的支持/反对理由
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- 提炼关键决策要点和风险点
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- 给出建议的决策框架和下一步行动
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## 🎭 预设 Agent 角色库
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| 角色 | 视角定位 | 关注点 |
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| 🧑💼 CEO | 战略全局 | 愿景、市场机会、竞争格局 |
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| 👨💻 CTO | 技术可行性 | 技术难度、资源需求、技术债 |
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| 💰 CFO | 财务健康 | ROI、成本、现金流、盈利模式 |
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| 👥 用户代言人 | 用户体验 | 用户需求、痛点、使用场景 |
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| ⚠️ 风险分析师 | 风险控制 | 潜在风险、失败模式、应急预案 |
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| 🚀 增长黑客 | 快速验证 | MVP思维、增长杠杆、数据驱动 |
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| 🎨 产品设计师 | 产品体验 | 交互设计、用户旅程、差异化 |
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| 📈 市场分析师 | 市场洞察 | 市场规模、趋势、竞品分析 |
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## 🔄 用户交互流程
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│ 用户打开 App │
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│ ↓ │
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│ [选择决策类型] 产品方案 / 商业决策 / 技术选型 / 个人规划 │
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│ ↓ │
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│ [输入决策议题] "我们是否应该在Q2推出AI助手功能？" │
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│ ↓ │
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│ [选择参与角色] ☑️CEO ☑️CTO ☑️CFO ☑️用户代言人 (可自定义) │
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│ ↓ │
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│ [开始辩论] → 观看多Agent实时辩论（流式输出） │
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│ ↓ │
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│ [生成报告] → 下载决策要点 PDF / Markdown │
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## 🏗️ 技术架构
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│ Frontend (Streamlit) │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
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│ │ 议题输入区 │ │ 辩论展示区 │ │ 决策报告区 │ │
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│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
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│ Backend (Python) │
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│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
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│ │ Agent管理器 │ │ 辩论编排器 │ │ 报告生成器 │ │
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│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
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└────────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ LLM API Layer │
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│ Claude API / OpenAI API / 本地模型 │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
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## 📁 项目文件结构
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multi_agent_workshop/
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├── app.py # Streamlit 主入口
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├── config.py # 配置文件（API Key、模型设置）
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├── requirements.txt # 依赖包
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├── agents/ # Agent 相关
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│ ├── __init__.py
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│ ├── base_agent.py # Agent 基类
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│ ├── agent_factory.py # Agent 工厂（创建不同角色）
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│ └── agent_profiles.py # 角色定义和 Prompt 模板
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├── orchestrator/ # 辩论编排
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│ ├── __init__.py
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│ ├── debate_manager.py # 辩论流程管理
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│ └── turn_strategy.py # 发言顺序策略
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├── report/ # 报告生成
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│ ├── __init__.py
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│ ├── summarizer.py # 观点汇总
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│ └── report_generator.py # 报告输出
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├── ui/ # UI 组件
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│ ├── __init__.py
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│ ├── input_panel.py # 输入面板
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│ ├── debate_panel.py # 辩论展示
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│ └── report_panel.py # 报告展示
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│
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└── utils/ # 工具函数
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├── __init__.py
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└── llm_client.py # LLM API 封装
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## ⏱️ 开发里程碑
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| 阶段 | 目标 | 预计时间 |
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| Phase 1 | 单 Agent 问答（验证 API 调用） | 30 分钟 |
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| Phase 2 | 多 Agent 顺序发言 | 1 小时 |
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| Phase 3 | Agent 交互辩论 | 1.5 小时 |
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| Phase 4 | 决策报告生成 | 1 小时 |
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| Phase 5 | UI 美化 + 导出功能 | 1 小时 |
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## 🚀 扩展功能（Nice to Have）
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- [ ] 自定义 Agent 角色
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- [ ] 保存历史决策会话
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- [ ] 决策追踪（后续验证决策效果）
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- [ ] 团队协作模式（多人实时参与）
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- [ ] 知识库集成（基于公司内部文档决策）
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