Multi-Agent Decision Workshop & Deep Research

V4

这是一个基于多智能体（Multi-Agent）的决策辅助和深度研究系统。它包含两个核心模式：

1. Deep Research Mode (Deep Research): 模仿 Gemini 研究模式，通过规划、执行、撰写三个阶段进行深度分析。
2. Debate Workshop (辩论工作坊): 让多个 AI 角色从不同视角辩论，帮助你做出更全面的决策。

✨ 功能特性

• 双模式切换: 侧边栏一键切换 "Deep Research" 和 "Debate Workshop"。
• 自定义模型角色:
  • 在 Deep Research 模式下，可以分别指定 Planner (规划者), Researcher (研究员), Writer (作家) 使用不同的 LLM。
• 多模型支持: 支持 OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Gemini 等主流模型。
• 交互式研究: 生成研究计划后，用户可以介入修改，确保研究方向正确。
• 流式输出: 实时展示研究进度和辩论过程。

🛠️ 安装与使用

1. 克隆项目

git clone https://github.com/HomoDeusss/multi-agent.git
cd multi-agent

2. 安装依赖

确保你安装了 Python 3.8+。

pip install -r requirements.txt

3. 配置 API Key

你可以通过以下两种方式配置 API Key：

方式 A: 创建 .env 文件 (推荐) 复制 .env.example 为 .env，并填入你的 API Key。

cp .env.example .env

编辑 .env 文件:

AIHUBMIX_API_KEY=your_api_key_here

方式 B: 在 UI 中输入 启动应用后，在侧边栏的 "设置" -> "API Key" 输入框中填入。

4. 启动应用

运行 Streamlit 应用：

streamlit run app.py

会自动在浏览器打开 http://localhost:8501。

📖 使用指南

🧪 Deep Research Mode (深度研究模式)

1. 在侧边栏选择模式为 "Deep Research"。
2. 在 "研究模型配置" 中，为 Planner, Researcher, Writer 选择合适的模型（推荐分别使用 GPT-4o, Gemini-1.5-pro, Claude-3.5-sonnet）。
3. 输入你的研究主题 (例如: "2025年量子计算商业化前景")。
4. 点击 "生成研究计划"。
5. 系统生成计划后，你可以直接在文本框中修改计划步骤。
6. 点击 "开始深度研究"，观察 Agent 逐步执行研究任务。
7. 下载最终生成的 Markdown 报告。

🎭 Debate Workshop (辩论工作坊)

1. 在侧边栏选择模式为 "Debate Workshop"。
2. 输入决策议题 (例如: "我是否应该辞职创业？")。
3. 选择参与辩论的 AI 角色 (如: CEO, 风险控制专家, 职业顾问)。
4. 点击 "开始辩论"。
5. 观看不同角色之间的唇枪舌战，最后生成综合决策建议。

📝 License

MIT License