代码解释与修复助手 - AI编程学习工具

简介

这是一个智能代码解释与修复助手，帮助编程学习者理解代码并提供修复建议。

功能特点

• 代码解释: 对代码进行逐行或分段的详细解释
• Bug修复: 识别代码问题并提供修复建议
• 多语言支持: 支持 Python、JavaScript、Java、C++、Go、Rust 等多种编程语言
• 图形界面: 简洁美观的界面，参考豆包AI问答方式

如何运行

安装依赖

# 安装核心依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装图形界面依赖
pip install -r requirements_gui.txt

运行程序

# 启动图形界面
python gui_app.py

团队成员及分工

姓名	学号	主要贡献 (具体分工)
周涵哲	2411020106	(组长) 核心逻辑开发、程序编写
于浩洋	2411020117	文案整理与汇报

1.选题思考

• 选题背景: 随着编程教育的普及，许多学生在学习编程时遇到了理解复杂代码的困难。为了帮助学生更好地理解代码，我们开发了这个智能代码解释与修复工具。
• 选题意义: 该工具可以显著提高编程学习者的学习效率，帮助他们更快地理解代码逻辑，减少调试时间。
• 选题目标: 开发一个功能完善的智能代码解释与修复工具，支持多种编程语言，并提供友好的图形界面。

2.AI协作体验

• 团队合作: 我们的团队成员周涵哲和于浩洋在项目开发中进行了紧密合作，共同完成了项目的设计和实现。
• 技术交流: 团队成员之间通过技术交流分享了他们的项目经验和技术成果，共同提升了项目的质量和效率。

3.bug修复

• 问题发现: 我们在项目开发过程中发现了一些代码问题，例如语法错误、逻辑错误等。
• 修复方案: 针对这些问题，我们团队成员合作解决了这些问题，并提供了修复建议。
• 测试与验证: 修复后的代码经过测试验证，确保了工具的稳定性和可靠性。

4. 未来展望

• 功能扩展: 未来我们计划添加更多的编程语言支持，并引入更多的代码分析功能，例如代码质量评估、代码优化建议等。
• 用户反馈: 我们欢迎用户反馈和建议，以便持续改进工具的功能和用户体验。

5.自我反思

• 项目经验: 我们在项目开发过程中遇到了一些挑战，例如团队合作、时间管理等。通过反思，我们发现了一些问题并采取了相应的措施来解决。
• 技术提升: 我们团队成员在项目开发中不断学习新技术和工具，例如使用了最新的编程语言和开发框架。通过自我反思，我们评估了自己的技术水平，并不断提升自己的技能。
• 用户反馈: 我们重视用户反馈，不断改进工具的功能和用户体验。通过用户反馈，我们发现了一些问题并及时修复，确保了工具的质量和满意度。

6. 总结

• 项目总结: 我们成功开发了一个功能完善的智能代码解释与修复工具，为编程学习者提供了便利的学习体验。
• 未来工作: 未来我们计划继续完善工具的功能，添加更多的编程语言支持，并引入更多的代码分析功能。同时，我们也欢迎用户反馈和建议，以便持续改进工具的质量和用户体验。