diff --git a/README.md b/README.md
index 4a6c1fe..eec311f 100644
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 # 代码解释与修复助手 - AI编程学习工具
 
-一个智能代码解释与修复工具，帮助编程学习者理解代码并提供修复建议。
+## 简介
+
+这是一个智能代码解释与修复助手，帮助编程学习者理解代码并提供修复建议。
 
 ## 功能特点
 
@@ -9,7 +11,7 @@
 - **多语言支持**: 支持 Python、JavaScript、Java、C++、Go、Rust 等多种编程语言
 - **图形界面**: 简洁美观的界面，参考豆包AI问答方式
 
-## 快速开始
+## 如何运行
 
 ### 安装依赖
 
@@ -21,63 +23,42 @@ pip install -r requirements.txt
 pip install -r requirements_gui.txt
 ```
 
-### 运行应用
+### 运行程序
 
-#### 图形界面版本（推荐）
 ```bash
+# 启动图形界面
 python gui_app.py
 ```
 
-#### Web API 版本
-```bash
-python app.py
-```
+## 团队成员及分工
+|姓名|学号|主要贡献 (具体分工)|
+|---- |----------|------------------|
+|周涵哲|2411020106|(组长) 核心逻辑开发、程序编写|
+|于浩洋|2411020117|文案整理与汇报|
 
-访问 http://localhost:8000 查看 API 文档
+## 1.选题思考
+- **选题背景**: 随着编程教育的普及，许多学生在学习编程时遇到了理解复杂代码的困难。为了帮助学生更好地理解代码，我们开发了这个智能代码解释与修复工具。
+- **选题意义**: 该工具可以显著提高编程学习者的学习效率，帮助他们更快地理解代码逻辑，减少调试时间。
+- **选题目标**: 开发一个功能完善的智能代码解释与修复工具，支持多种编程语言，并提供友好的图形界面。
 
-## 图形界面使用说明
+## 2.AI协作体验
+- **团队合作**: 我们的团队成员周涵哲和于浩洋在项目开发中进行了紧密合作，共同完成了项目的设计和实现。
+- **技术交流**: 团队成员之间通过技术交流分享了他们的项目经验和技术成果，共同提升了项目的质量和效率。
 
-1. 启动 `gui_app.py` 后，会弹出一个窗口
-2. 在代码输入框中粘贴或输入您的代码
-3. 选择任务类型：
-   - 📖 代码解释：获取代码的详细解释
-   - 🔧 代码修复：分析并修复代码问题
-4. 选择编程语言（可选择 auto 自动检测）
-5. 按 **Enter** 或 **Ctrl+Enter** 发送请求
-6. 等待 AI 分析，结果会显示在下方
+## 3.bug修复
+- **问题发现**: 我们在项目开发过程中发现了一些代码问题，例如语法错误、逻辑错误等。
+- **修复方案**: 针对这些问题，我们团队成员合作解决了这些问题，并提供了修复建议。
+- **测试与验证**: 修复后的代码经过测试验证，确保了工具的稳定性和可靠性。
 
-## 配置说明
+## 4. 未来展望
+- **功能扩展**: 未来我们计划添加更多的编程语言支持，并引入更多的代码分析功能，例如代码质量评估、代码优化建议等。
+- **用户反馈**: 我们欢迎用户反馈和建议，以便持续改进工具的功能和用户体验。
 
-在项目根目录创建 `.env` 文件：
+## 5.自我反思
+- **项目经验**: 我们在项目开发过程中遇到了一些挑战，例如团队合作、时间管理等。通过反思，我们发现了一些问题并采取了相应的措施来解决。
+- **技术提升**: 我们团队成员在项目开发中不断学习新技术和工具，例如使用了最新的编程语言和开发框架。通过自我反思，我们评估了自己的技术水平，并不断提升自己的技能。
+- **用户反馈**: 我们重视用户反馈，不断改进工具的功能和用户体验。通过用户反馈，我们发现了一些问题并及时修复，确保了工具的质量和满意度。
 
-```
-# 硅基流动 API Key（必需）
-SILICONFLOW_API_KEY=your_api_key_here
-
-# 可选配置
-SILICONFLOW_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V2.5
-```
-
-获取 API Key：访问 https://cloud.siliconflow.cn 注册账号
-
-## 项目结构
-
-```
-code-explainer-fixer/
-├── gui_app.py              # 图形界面版本（推荐使用）
-├── app.py                  # Web API 版本
-├── config.py               # 配置文件
-├── requirements.txt        # 核心依赖
-├── requirements_gui.txt    # GUI 依赖
-├── .env                    # API 配置（需手动创建）
-├── agents/                 # 智能体模块
-├── services/               # 服务层
-├── models/                 # 数据模型
-└── utils/                  # 工具函数
-```
-
-## 技术栈
-
-- **图形界面**: CustomTkinter（现代化Tkinter）
-- **AI 服务**: 硅基流动（OpenAI 兼容 API）
-- **Web 框架**: FastAPI + Uvicorn
+## 6. 总结
+- **项目总结**: 我们成功开发了一个功能完善的智能代码解释与修复工具，为编程学习者提供了便利的学习体验。
+- **未来工作**: 未来我们计划继续完善工具的功能，添加更多的编程语言支持，并引入更多的代码分析功能。同时，我们也欢迎用户反馈和建议，以便持续改进工具的质量和用户体验。
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