.env.example

@@ -0,0 +1,6 @@
+# DeepSeek API Key
+# 获取地址：https://platform.deepseek.com/
+DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-api-key-here
+
+# 如果使用其他 API，在此添加
+# OTHER_API_KEY=your-key-here

.gitea/workflows/autograde.yml

@@ -0,0 +1,304 @@
+name: autograde-assignment-05-final-project
+
+on:
+  push:
+    branches:
+      - main
+    tags:
+      - 'submit'
+      - 'submit-*'
+  workflow_dispatch:
+
+permissions:
+  contents: read
+  pull-requests: write
+
+jobs:
+  check-trigger:
+    runs-on: docker
+    container:
+      image: alpine:latest
+    outputs:
+      should_run: ${{ steps.check.outputs.trigger }}
+    steps:
+      - name: Check commit message for trigger keyword
+        id: check
+        run: |
+          COMMIT_MSG="${{ github.event.head_commit.message || '' }}"
+          echo "Commit message: $COMMIT_MSG"
+          if echo "$COMMIT_MSG" | grep -q "完成作业"; then
+            echo "trigger=true" >> $GITHUB_OUTPUT
+            echo "✅ Commit contains \"完成作业\"，即将执行评分"
+          else
+            echo "trigger=false" >> $GITHUB_OUTPUT
+            echo "⛔ 只有包含"完成作业"的提交才会执行自动评分" >&2
+          fi
+
+  grade:
+    needs: check-trigger
+    if: needs.check-trigger.outputs.should_run == 'true'
+    runs-on: docker
+    container:
+      image: python:3.11
+      options: --user root
+    timeout-minutes: 30
+
+    steps:
+      - name: Configure APT mirror (Aliyun)
+        run: |
+          set -e
+          for f in /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.d/*.list /etc/apt/sources.list.d/*.sources; do
+            [ -f "$f" ] || continue
+            sed -i -E 's|https?://deb.debian.org|http://mirrors.aliyun.com|g' "$f" || true
+            sed -i -E 's|https?://security.debian.org|http://mirrors.aliyun.com/debian-security|g' "$f" || true
+            sed -i -E 's|https?://archive.ubuntu.com|http://mirrors.aliyun.com|g' "$f" || true
+            sed -i -E 's|https?://ports.ubuntu.com|http://mirrors.aliyun.com|g' "$f" || true
+          done
+          apt-get -o Acquire::Check-Valid-Until=false update -y
+          DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y --no-install-recommends \
+            git ca-certificates python3-pip rsync \
+            libcairo2 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libgdk-pixbuf-2.0-0 libffi-dev shared-mime-info \
+            fontconfig fonts-noto-cjk fonts-wqy-microhei
+          fc-cache -f -v >/dev/null 2>&1 || true
+          rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+      - name: Checkout code
+        env:
+          GITHUB_TOKEN: ${{ github.token }}
+        run: |
+          git config --global --add safe.directory ${{ github.workspace }}
+          git init
+          REPO_URL="${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}.git"
+          AUTH_URL=$(echo "$REPO_URL" | sed "s|://|://${GITHUB_TOKEN}@|")
+          git remote add origin "$AUTH_URL"
+          git fetch --depth=1 origin ${{ github.sha }}
+          git checkout ${{ github.sha }}
+
+      - name: Fix permissions
+        run: chown -R $(whoami):$(whoami) ${{ github.workspace }} || true
+
+      - name: Fetch grading scripts
+        working-directory: ${{ github.workspace }}
+        env:
+          EXTERNAL_GITEA_HOST: ${{ secrets.EXTERNAL_GITEA_HOST }}
+        run: |
+          set -e
+          TESTS_USERNAME="${RUNNER_TESTS_USERNAME:-}"
+          TESTS_TOKEN="${RUNNER_TESTS_TOKEN:-}"
+          if [ -z "$TESTS_TOKEN" ] || [ -z "$TESTS_USERNAME" ]; then
+            echo "❌ RUNNER_TESTS_USERNAME / RUNNER_TESTS_TOKEN not set!"
+            exit 1
+          fi
+
+          # Resolve host
+          if [ -n "$EXTERNAL_GITEA_HOST" ]; then
+            HOST="$EXTERNAL_GITEA_HOST"
+          elif [ -n "$GITEA_ROOT_URL" ]; then
+            HOST=$(echo "$GITEA_ROOT_URL" | sed 's|https\?://||' | sed 's|/$||')
+          else
+            HOST=$(echo "${{ github.server_url }}" | sed 's|https\?://||' | cut -d'/' -f1)
+          fi
+
+          ORG=$(echo "${{ github.repository }}" | cut -d'/' -f1)
+          REPO_NAME=$(echo "${{ github.repository }}" | cut -d'/' -f2)
+
+          if echo "$REPO_NAME" | grep -q -- '-stu_'; then
+            ASSIGNMENT_ID=$(echo "$REPO_NAME" | sed 's/-stu_.*//')
+          elif echo "$REPO_NAME" | grep -q -- '-template'; then
+            ASSIGNMENT_ID=$(echo "$REPO_NAME" | sed 's/-template.*//')
+          else
+            ASSIGNMENT_ID="assignment-05-final-project"
+          fi
+
+          echo "📥 Fetching grading scripts from ${ORG}/${ASSIGNMENT_ID}-tests..."
+          AUTH_URL="http://${TESTS_USERNAME}:${TESTS_TOKEN}@${HOST}/${ORG}/${ASSIGNMENT_ID}-tests.git"
+          git -c http.sslVerify=false clone --depth=1 "$AUTH_URL" _priv_tests
+
+          rm -rf .autograde
+          mkdir -p .autograde
+          cp _priv_tests/autograde/*.py .autograde/
+          cp _priv_tests/autograde/*.sh .autograde/ 2>/dev/null || true
+
+          # Copy LLM rubrics
+          if [ -d "_priv_tests/llm" ]; then
+            mkdir -p .llm_rubrics
+            cp _priv_tests/llm/*.json .llm_rubrics/ 2>/dev/null || true
+          fi
+
+          rm -rf _priv_tests
+
+      - name: Install Python dependencies
+        run: |
+          pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
+          if [ -f requirements.txt ]; then
+            pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+          fi
+          # 安装评分脚本依赖与 PDF 生成依赖
+          pip install --no-cache-dir requests python-dotenv pyyaml markdown weasyprint
+
+      - name: Validate manifest.yaml
+        run: |
+          if [ ! -f manifest.yaml ]; then
+            echo "❌ manifest.yaml not found!"
+            echo '{"error": "missing_manifest"}' > run_results.json
+          else
+            echo "✅ manifest.yaml found"
+          fi
+
+      - name: Run project commands
+        working-directory: ${{ github.workspace }}
+        run: |
+          if [ -f manifest.yaml ]; then
+            python ./.autograde/run_project.py . --out run_results.json --timeout 60
+          fi
+
+      - name: Grade documentation (LLM)
+        run: |
+          python ./.autograde/llm_evaluate.py \
+            --run-results run_results.json \
+            --rubric .llm_rubrics/rubric_documentation.json \
+            --dimension documentation \
+            --out doc_grade.json
+
+      - name: Grade functionality (LLM)
+        run: |
+          python ./.autograde/llm_evaluate.py \
+            --run-results run_results.json \
+            --rubric .llm_rubrics/rubric_functionality.json \
+            --dimension functionality \
+            --out func_grade.json
+
+      - name: Grade code quality (LLM)
+        run: |
+          python ./.autograde/llm_evaluate.py \
+            --run-results run_results.json \
+            --rubric .llm_rubrics/rubric_code_quality.json \
+            --dimension code_quality \
+            --out code_grade.json
+
+      - name: Aggregate grades
+        run: |
+          python ./.autograde/aggregate_grade.py \
+            --documentation doc_grade.json \
+            --functionality func_grade.json \
+            --code-quality code_grade.json \
+            --out final_grade.json \
+            --summary final_summary.md
+
+      - name: Generate PDF report
+        working-directory: ${{ github.workspace }}
+        env:
+          REPO: ${{ github.repository }}
+          COMMIT_SHA: ${{ github.sha }}
+        run: |
+          if [ -f final_grade.json ]; then
+            python ./.autograde/generate_pdf_report.py \
+              --run-results run_results.json \
+              --grade final_grade.json \
+              --readme README.md \
+              --report REPORT.md \
+              --changelog CHANGELOG.md \
+              --out grade_report.pdf \
+              --commit-sha "$COMMIT_SHA"
+          fi
+
+      - name: Upload report to student repo
+        if: env.RUNNER_METADATA_TOKEN != ''
+        working-directory: ${{ github.workspace }}
+        env:
+          TOKEN: ${{ env.RUNNER_METADATA_TOKEN }}
+          REPO: ${{ github.repository }}
+          SERVER_URL: ${{ github.server_url }}
+          COMMIT_SHA: ${{ github.sha }}
+        run: |
+          REPORT_FILE=""
+          if [ -f grade_report.pdf ]; then
+            REPORT_FILE="grade_report.pdf"
+          elif [ -f grade_report.html ]; then
+            REPORT_FILE="grade_report.html"
+          elif [ -f grade_report.md ]; then
+            REPORT_FILE="grade_report.md"
+          fi
+
+          if [ -n "$REPORT_FILE" ]; then
+            API_URL="http://gitea:3000/api/v1"
+            SHORT_SHA=$(echo "$COMMIT_SHA" | cut -c1-7)
+            DEST_PATH="reports/grade_report_${SHORT_SHA}.${REPORT_FILE##*.}"
+
+            CONTENT=$(base64 -w 0 "$REPORT_FILE")
+            printf '{"message": "Add grade report for %s", "content": "%s"}\n' "$SHORT_SHA" "$CONTENT" > /tmp/upload_request.json
+
+            RESULT=$(curl -s -X POST -H "Authorization: token $TOKEN" \
+              -H "Content-Type: application/json" \
+              "$API_URL/repos/$REPO/contents/$DEST_PATH" \
+              -d @/tmp/upload_request.json)
+
+            if echo "$RESULT" | grep -q '"content"'; then
+              echo "✅ Report uploaded to $DEST_PATH"
+            else
+              echo "POST failed, trying PUT with SHA..."
+              SHA=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
+                "$API_URL/repos/$REPO/contents/$DEST_PATH" \
+                | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('sha','') if isinstance(d,dict) and 'sha' in d else '')" 2>/dev/null || echo "")
+
+              if [ -n "$SHA" ]; then
+                printf '{"message": "Update grade report for %s", "content": "%s", "sha": "%s"}\n' "$SHORT_SHA" "$CONTENT" "$SHA" > /tmp/upload_request.json
+                RESULT=$(curl -s -X PUT -H "Authorization: token $TOKEN" \
+                  -H "Content-Type: application/json" \
+                  "$API_URL/repos/$REPO/contents/$DEST_PATH" \
+                  -d @/tmp/upload_request.json)
+                if echo "$RESULT" | grep -q '"content"'; then
+                  echo "✅ Report updated at $DEST_PATH"
+                else
+                  echo "⚠️ Failed to update report: $RESULT"
+                fi
+              else
+                echo "⚠️ Could not get file SHA, upload failed"
+              fi
+            fi
+            rm -f /tmp/upload_request.json
+          fi
+
+      - name: Create metadata
+        working-directory: ${{ github.workspace }}
+        env:
+          REPO: ${{ github.repository }}
+          LANGUAGE: python
+        run: |
+          if [ -f final_grade.json ]; then
+            export GRADE_TYPE=final
+            export GRADE_FILE=final_grade.json
+            if [ -f .autograde/create_minimal_metadata.py ]; then
+              python ./.autograde/create_minimal_metadata.py > metadata.json || echo "{}" > metadata.json
+            else
+              echo "{}" > metadata.json
+            fi
+          fi
+
+      - name: Upload metadata
+        if: env.RUNNER_METADATA_TOKEN != ''
+        working-directory: ${{ github.workspace }}
+        env:
+          METADATA_REPO: ${{ github.repository_owner }}/course-metadata
+          METADATA_TOKEN: ${{ env.RUNNER_METADATA_TOKEN }}
+          METADATA_BRANCH: ${{ env.RUNNER_METADATA_BRANCH }}
+          STUDENT_REPO: ${{ github.repository }}
+          RUN_ID: ${{ github.run_id }}
+          COMMIT_SHA: ${{ github.sha }}
+          SERVER_URL: ${{ github.server_url }}
+        run: |
+          if [ -f metadata.json ] && [ -f .autograde/upload_metadata.py ]; then
+            python ./.autograde/upload_metadata.py \
+              --metadata-file metadata.json \
+              --metadata-repo "${METADATA_REPO}" \
+              --branch "${METADATA_BRANCH:-main}" \
+              --student-repo "${STUDENT_REPO}" \
+              --run-id "${RUN_ID}" \
+              --commit-sha "${COMMIT_SHA}" \
+              --workflow grade \
+              --server-url "${SERVER_URL}" \
+              --external-host "${EXTERNAL_GITEA_HOST}"
+          else
+            echo "⚠️ metadata.json or upload_metadata.py not found, skipping upload"
+          fi
+

.gitignore

@@ -1,4 +0,0 @@
-.venv/
-__pycache__/
-*.pyc
-results/

CHANGELOG.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+# 版本记录
+
+## v1.0.0 (YYYY-MM-DD) - 最终提交版本
+
+### 新增
+
+- [功能] 完成 XXX 功能
+- [功能] 添加 XXX 特性
+
+### 修复
+
+- [Bug] 修复 XXX 问题
+  - 原因：描述问题原因
+  - 修改：描述如何修复
+
+### 改进
+
+- [优化] 改进了 XXX 的性能
+- [重构] 重构了 XXX 模块，提高可读性
+
+---
+
+## v0.2.0 (YYYY-MM-DD) - 功能完善
+
+### 新增
+
+- 添加了 XXX 功能
+
+### 修复
+
+- 修复了 XXX 边界情况
+- 修复了 XXX 错误处理
+
+---
+
+## v0.1.0 (YYYY-MM-DD) - AI 初版
+
+### 新增
+
+- 基本功能实现
+- 初始代码框架由 AI 生成
+
+### 已知问题
+
+- XXX 边界情况未处理
+- XXX 错误处理不完善
+- XXX 功能待实现
+

GRADING_CRITERIA.md

@@ -0,0 +1,197 @@
+# 期末项目评分标准
+
+> 💯 **总分**：25 分  
+> 本文档详细说明评分系统如何评估你的项目，请仔细阅读。
+
+---
+
+## 总览
+
+| 评估维度 | 分值 | 评估内容 |
+|---------|------|---------|
+| 📄 文档质量 | **8 分** | REPORT.md (5分) + CHANGELOG.md (3分) |
+| ⚡ 功能表现 | **12 分** | 运行 manifest.yaml 中的命令，评估输出 |
+| 🔧 代码质量 | **5 分** | 评估代码结构、可读性、安全性 |
+
+---
+
+## ⚠️ 必选功能（重要！）
+
+以下 5 项功能是**必选要求**，缺少任何一项都会严重影响得分：
+
+| 必选功能 | 说明 | 缺失后果 |
+|---------|------|---------|
+| **LLM 集成** | 必须调用 DeepSeek/OpenAI API | ❌ 功能分最高 5/12，代码结构最高 1/2 |
+| 外部数据交互 | 文件读写或其他 API 调用 | 影响核心功能评分 |
+| 数据处理逻辑 | 有实质性数据操作，不只是透传 | 影响核心功能评分 |
+| 用户交互 | CLI (argparse) 或 Web (Streamlit) | 影响用户体验评分 |
+| 错误处理 | 无效输入不会导致程序崩溃 | 影响错误处理评分 |
+
+> 🚨 **LLM 集成是最重要的必选项！** 没有 LLM 功能的项目将被视为不符合基本要求。
+
+---
+
+## 📄 文档质量评分（8 分）
+
+### REPORT.md 反思报告（5 分）
+
+| 评分项 | 分值 | 满分标准 | 零分情况 |
+|-------|------|---------|---------|
+| **项目定位** | 1 分 | 清楚说明解决什么问题、目标用户、为什么值得做 | 只说"完成作业"或占位符 `[在此填写]` |
+| **技术决策** | 2 分 | 有技术选型对比表、选择理由、**有效的 Prompt 示例**、AI 帮不了的思考 | 模板 `[例：JSON]` 未替换，或"与 AI 协作"部分空白 |
+| **迭代成长** | 1 分 | 描述真实遇到的挑战、尝试的方案、学到的经验 | 空洞的占位符或流水账 |
+| **自我反思** | 1 分 | 诚实评价项目优缺点，有具体的遗憾点 | 套话"收获很大"或空白 |
+
+#### 技术决策详细说明（2分项）
+
+这一项评估两部分内容：
+
+**1. 技术选型（1分）**
+- 填写技术选型表格（数据存储、用户界面、LLM提供商等）
+- 说明考虑过的替代方案和选择理由
+- 描述最难的技术决策
+
+**2. 与 AI 协作（1分）**
+- 展示一个你写得好的 Prompt 示例
+- 解释为什么这个 Prompt 有效
+- 说明 AI 帮不了、必须你自己思考的地方
+
+### CHANGELOG.md 版本记录（3 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **3 分** | 3+ 个版本，每版有实质变化，日期真实（如 2024-12-06），详细描述改动原因 |
+| **2 分** | 2 个版本，能看出迭代过程 |
+| **1 分** | 1 个版本或记录过于简略 |
+| **0 分** | 无记录，或日期是 `YYYY-MM-DD`、内容是 `XXX功能` 等占位符 |
+
+---
+
+## ⚡ 功能表现评分（12 分）
+
+评测系统会运行你在 `manifest.yaml` 中声明的命令，根据输出评分。
+
+### 核心功能（4 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **4 分** | demo 命令展示 5+ 个功能，功能间有数据流转（添加→查询→分析→导出），LLM 是核心流程，输出有格式化 |
+| **3 分** | 功能完整，**包含有效的 LLM 集成**，输出正确清晰 |
+| **2 分** | 主要功能可用，但 **LLM 功能缺失或无效**（这是缺少 LLM 时的最高分！） |
+| **1 分** | 部分功能可用，有明显 bug |
+| **0 分** | 输出模板提示"🚧 项目待实现"，或只有 --help |
+
+### LLM 集成（3 分）
+
+> ⚠️ **这是必选功能！** 此项为 0 分意味着项目不符合基本要求。
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **3 分** | LLM 基于用户数据做个性化分析，输出 50 字以上有实质内容，去掉 LLM 产品价值显著降低 |
+| **2 分** | LLM 调用成功，返回有意义的内容，与用户数据相关 |
+| **1 分** | LLM 返回通用模板内容，或输出过短（<20字），与用户数据无关 |
+| **0 分** | 无 LLM 调用，或完全失败 ❌ |
+
+### 错误处理（3 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **3 分** | 全部无 Traceback，有自定义友好提示（如"错误：日期格式无效，请使用 YYYY-MM-DD"） |
+| **2 分** | 无 Traceback 崩溃，有错误提示（可能是 argparse 默认或简单 Error） |
+| **1 分** | 有 1-2 个命令仍导致 Traceback，或只打印默认错误 |
+| **0 分** | 无效输入导致 Python Traceback 崩溃 |
+
+### 用户体验（2 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **2 分** | --help 有使用示例，输出有格式化（表格/分隔线/emoji），有成功/失败状态提示 |
+| **1 分** | 基本可用，有 --help 帮助信息 |
+| **0 分** | 难以使用，无帮助信息，输出混乱 |
+
+---
+
+## 🔧 代码质量评分（5 分）
+
+### 代码结构（2 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **2 分** | 结构清晰，有多个模块（如 storage.py, llm.py, main.py），**包含 LLM 调用代码** |
+| **1 分** | 有业务代码但都在一个文件，或**缺少 LLM 调用代码** |
+| **0 分** | 模板代码未修改，只有 `print("🚧 项目待实现")` |
+
+### 代码可读性（2 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **2 分** | 变量命名规范（如 diary_content），关键位置有注释 |
+| **1 分** | 变量名基本可理解，有部分注释 |
+| **0 分** | 变量名无意义（如 a, b, x），无注释 |
+
+### 安全性（1 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **1 分** | 使用 `os.getenv()` 获取 API Key，有 `.env.example` 文件 |
+| **0 分** | API Key 硬编码在代码中（如 `api_key = "sk-xxx"`） |
+
+---
+
+## 🎯 得分指南
+
+### 满分项目特征（25 分）
+
+- ✅ REPORT.md 有真实的项目思考，技术决策有对比，与 AI 协作有具体例子
+- ✅ CHANGELOG.md 有 3+ 版本，清晰记录迭代过程
+- ✅ manifest.yaml 命令都能成功运行，输出有意义
+- ✅ **LLM 功能明显提升产品价值**
+- ✅ 错误处理完善，用户体验好
+- ✅ 代码结构清晰，多模块分工，安全处理 API Key
+
+### 及格项目特征（15 分左右）
+
+- ✅ 文档基本填写，有一定内容
+- ✅ 核心功能可以运行
+- ✅ **有 LLM 功能但可能不够完善**
+- ⚠️ 错误处理一般
+- ⚠️ 代码组织一般
+
+### 不及格项目特征（<12 分）
+
+- ❌ 文档是模板占位符
+- ❌ **没有 LLM 功能**（直接不满足必选要求）
+- ❌ 功能无法运行或输出模板提示
+- ❌ 代码是模板原样
+
+---
+
+## 常见扣分点
+
+| 问题 | 影响 |
+|-----|------|
+| 文档是占位符（`[在此填写]`、`YYYY-MM-DD`、`XXX功能`） | 对应评分项 0 分 |
+| 没有 LLM 功能 | 功能分最高 5/12，代码结构最高 1/2 |
+| 命令输出"🚧 项目待实现" | 核心功能 0 分 |
+| manifest.yaml 未修改（项目名是"你的项目名称"） | 所有功能分 0 分 |
+| API Key 硬编码 | 安全性 0 分 |
+| 无效输入导致 Traceback | 错误处理减分 |
+
+---
+
+## 自检清单
+
+提交前请确认：
+
+- [ ] `manifest.yaml` 已修改，项目名称和描述是真实的
+- [ ] 所有 demo 命令都能成功运行
+- [ ] **至少有一个命令展示 LLM 功能**
+- [ ] 错误处理命令不会导致程序崩溃
+- [ ] `REPORT.md` 所有部分都已填写，无占位符
+- [ ] `CHANGELOG.md` 有真实日期和具体内容
+- [ ] API Key 使用环境变量，有 `.env.example` 文件
+- [ ] 代码有合理的模块划分
+
+---
+
+> 💡 **提示**：评分系统使用 LLM 评估，它会仔细阅读你的文档和代码。真实、具体的内容会得到认可，模板和套话会被识别为未完成。

README.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+# 项目名称
+
+一句话描述：这个项目做什么？
+
+## 功能特性
+
+- ✅ 功能 1：描述
+- ✅ 功能 2：描述
+- ✅ 功能 3：LLM 功能描述
+
+## 快速开始
+
+### 环境要求
+
+- Python 3.10+
+- DeepSeek API Key
+
+### 安装
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 配置
+
+1. 复制 `.env.example` 为 `.env`
+2. 填入你的 DeepSeek API Key
+
+```bash
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env 文件，填入 API Key
+```
+
+### 运行
+
+```bash
+# CLI 模式
+python src/main.py --help
+python src/main.py [命令] [参数]
+
+# 或 Web 模式（如有）
+# streamlit run app.py
+```
+
+## 使用示例
+
+```bash
+# 示例命令 1
+python src/main.py example1
+
+# 示例命令 2
+python src/main.py example2
+```
+
+## 项目结构
+
+```
+project/
+├── src/
+│   ├── __init__.py
+│   ├── main.py          # 主入口
+│   └── ...              # 其他模块
+├── data/                # 数据文件
+├── output/              # 输出文件
+├── manifest.yaml        # 项目运行声明
+├── requirements.txt     # 依赖
+└── README.md           # 本文件
+```
+
+## 作者
+
+[姓名] - [学号]
+

REPORT.md

@@ -0,0 +1,80 @@
+# 期末项目反思报告
+
+## 1. 项目定位（为什么做这个？）
+
+### 项目名称
+
+[在此填写项目名称]
+
+### 解决的问题
+
+这个项目解决什么问题？谁会用？为什么值得做？
+
+> [在此处回答]
+
+### 为什么选择这个方向
+
+你有其他选择，为什么选了这个？
+
+> [在此处回答]
+
+## 2. 技术决策（你是如何思考的？）
+
+### 关键技术选型
+
+| 决策点 | 你的选择 | 考虑过的替代方案 | 选择理由 |
+|-------|---------|----------------|---------|
+| 数据存储 | [例：JSON] | [例：SQLite, CSV] | [理由] |
+| 用户界面 | [例：CLI] | [例：Streamlit] | [理由] |
+| LLM 提供商 | [例：DeepSeek] | [例：OpenAI] | [理由] |
+| ... | ... | ... | ... |
+
+### 最难的技术决策
+
+描述一个让你纠结的技术决策，以及最终如何选择的。
+
+> [在此处回答]
+
+## 3. 与 AI 协作
+
+### 最有效的 Prompt
+
+展示一个你觉得写得好的 Prompt：
+
+```
+[你的 Prompt]
+```
+
+为什么这个 Prompt 有效？
+
+> [在此处回答]
+
+### AI 帮不了的地方
+
+有什么是 AI 帮不了、必须你自己思考的？
+
+> [在此处回答]
+
+## 4. 迭代与成长
+
+### 最大的挑战
+
+描述你遇到的最大挑战，以及如何克服的。
+
+- **挑战**：[描述挑战]
+- **尝试的解决方案**：[你尝试了什么]
+- **最终方案**：[最后怎么解决的]
+- **学到的经验**：[从中学到了什么]
+
+### 如果重来一次
+
+如果让你重新做这个项目，你会有什么不同的做法？
+
+> [在此处回答]
+
+## 5. 自我评价
+
+你觉得这个项目完成度如何？有什么遗憾？
+
+> [在此处回答]
+

manifest.yaml

@@ -0,0 +1,35 @@
+# manifest.yaml - 项目运行声明（必填）
+# 评测系统将根据这个文件自动运行你的项目
+
+project:
+  name: "你的项目名称"
+  description: "一句话描述项目功能"
+
+# 运行命令（评测系统会依次执行这些命令）
+commands:
+  # 主功能演示（必填，至少 3 个命令）
+  demo:
+    - command: "python src/main.py --help"
+      description: "显示帮助信息"
+    # TODO: 添加你的功能演示命令
+    # - command: "python src/main.py 参数"
+    #   description: "演示功能描述"
+  
+  # 错误处理演示（必填，至少 2 个命令）
+  error_handling:
+    - command: "python src/main.py invalid_command"
+      description: "测试无效命令处理"
+    # TODO: 添加更多错误处理测试
+    # - command: "python src/main.py --invalid-param"
+    #   description: "测试无效参数处理"
+
+  # Web 界面（可选，如有 Streamlit）
+  # web:
+  #   command: "streamlit run app.py --server.headless true"
+  #   port: 8501
+
+# 需要的环境变量（评测时会注入）
+env_vars:
+  - DEEPSEEK_API_KEY
+  # 如需其他 API Key，在此列出
+

requirements.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+# 核心依赖
+openai>=1.0.0
+python-dotenv>=1.0.0
+
+# 根据你的项目需要添加其他依赖
+# requests>=2.31.0
+# pandas>=2.0.0
+# matplotlib>=3.7.0
+# streamlit>=1.28.0
+

src/__init__.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+# 项目源代码包
+

src/data.py

@@ -1,54 +0,0 @@
-"""电信客户流失数据集加载与清洗（最终可运行版）"""
-import polars as pl
-import os  # 用于检查文件是否存在
-
-def load_telco_data():
-    """加载并清洗电信流失数据集，绝对路径+完整容错"""
-    # ========== 1. 正确的绝对路径（二选一即可） ==========
-    # 方式1：双反斜杠（推荐）
-    data_path = "C:\\Users\\s1313\\Desktop\\telco_churn_analysis\\data\\WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv"
-    # 方式2：原始字符串（注释掉方式1，解开下面注释也可以）
-    # data_path = r"C:\Users\s1313\Desktop\telco_churn_analysis\data\WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv"
-
-    # ========== 2. 检查文件是否存在（关键） ==========
-    if not os.path.exists(data_path):
-        print(f"\n❌ 错误：文件不存在！")
-        print(f"👉 请检查路径是否正确：{data_path}")
-        print(f"👉 确认文件是否在这个位置，且文件名没有写错")
-        return None  # 避免程序崩溃
-
-    # ========== 3. 读取并清洗数据 ==========
-    try:
-        df = pl.read_csv(data_path)
-        
-        # 安全清洗TotalCharges字段
-        if df["TotalCharges"].dtype == pl.Utf8:
-            df = df.with_columns(
-                pl.col("TotalCharges")
-                .str.replace(" ", "0")
-                .cast(pl.Float64, strict=False)
-                .fill_null(0.0)
-                .alias("TotalCharges")
-            )
-        else:
-            df = df.with_columns(
-                pl.col("TotalCharges")
-                .fill_null(0.0)
-                .alias("TotalCharges")
-            )
-
-        # ========== 4. 输出成功结果 ==========
-        print("\n✅ 数据集加载并清洗完成！")
-        print(f"📊 数据规模：{df.shape[0]}行 × {df.shape[1]}列")
-        print(f"📈 TotalCharges字段类型：{df['TotalCharges'].dtype}")
-        print("🔍 前2行预览：")
-        print(df.head(2))
-        return df
-
-    except Exception as e:
-        print(f"\n❌ 数据处理出错：{type(e).__name__} → {e}")
-        return None
-
-# 测试入口
-if __name__ == "__main__":
-    load_telco_data()

src/main.py

@@ -1,19 +1,40 @@
-import polars as pl
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+项目主入口
+TODO: 实现你的项目功能
+"""
 
-data_path = "C:/Users/s1313/Desktop/telco_churn_analysis/data/WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv"
+import argparse
+import sys
+from dotenv import load_dotenv
 
-try:
-    df = pl.read_csv(data_path)
+# 加载环境变量
+load_dotenv()
+
+
+def main():
+    """主函数"""
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="你的项目描述",
+        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
+        epilog="""
+示例:
+  python src/main.py --help          显示帮助
+  python src/main.py [命令] [参数]    执行功能
+        """
+    )
     
-    # 仅当TotalCharges是字符串类型时才处理
-    if df["TotalCharges"].dtype == pl.Utf8:
-        df = df.with_columns(
-            pl.col("TotalCharges").str.replace(" ", "0").cast(pl.Float64, strict=False)
-        )
+    # TODO: 添加你的命令行参数
+    # parser.add_argument("command", help="命令")
+    # parser.add_argument("--option", help="选项")
     
-    print("✅ 数据处理完成！")
-    print(f"TotalCharges类型：{df['TotalCharges'].dtype}")
-    print("\n前2行预览：")
-    print(df.head(2))
-except Exception as e:
-    print(f"❌ 操作失败：{e}")
+    args = parser.parse_args()
+    
+    # TODO: 实现你的主逻辑
+    print("🚧 项目待实现")
+    print("请修改 src/main.py 实现你的功能")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+